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1 、界面简单
，没有任何广告弹出，只有一个编辑框
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2、没有风险 ，里面的
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4、体积小，不占用任何手机内存
，运行流畅
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2
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　　核心要点

　　在 AI 负责人亚历山大?王牵头推出首款自研大模型三个月后
，meta 推出重磅版本更新，意图在行业核心赛道与 OpenAI 、Anthropic 展开正面竞争 。

　　王在采访中表示 ，周四正式发布的Muse Spark 1.1是 meta “目前在智能自主智能体与代码生成领域性能最强的模型 ”
。今年 4 月初代 Muse Spark 仅面向 “精选合作企业
” 开放私有 API 预览权限。

　　新版模型的应用程序接口（API）已在开发者平台开启公开试用
，开发者可注册并查阅接入部署指南 。meta 一名发言人表示，部分早期合作伙伴已可调用该接口；新用户可加入等候名单 ，平台将分批次开放权限
。meta 称现阶段仅允许自家产品调用该接口，暂不上线 OpenRouter 等第三方交易平台。

　　王表示：“该模型将依托我们自建的算力基础设施对外提供服务 。”

　　这是 meta 本周 Muse 系列第二款重磅产品。周二
，meta 发布图像生成模型 Muse Image（内部代号芒果），借此吸引创作者与广告主使用自家 AI 产品
。

　　华尔街持续施压 meta ，要求其证明在 AI 基础设施研发上持续扩大的巨额投入能够产生回报。尽管 meta 算力投入规模看齐各大云巨头
，但公司尚未搭建成熟云业务（虽有布局计划）；同时在爆款大模型
、AI 应用落地层面，始终落后于 OpenAI、Anthropic 与谷歌 。

　　视频看点：扎克伯格称 meta 组织架构调整的布局尚未兑现成果

　　王表示 ，对比 Anthropic 、OpenAI 同类产品
，本次更新版 Muse Spark 定价策略 “力度十足、吸引力突出 ”
。所有新注册 API 账户将赠送 20 美元免费调用额度；计费标准为：输入每百万 Token 收费 1.25 美元，输出每百万 Token 收费 4.25 美元。

　　“我们制定这套定价的核心目的 ，是打造适配大规模高消耗场景的高性价比方案 。 ”

　　他称
，在对接各类第三方代码工具
、自动化交互任务上，Muse Spark 1.1 性能优于竞品
。

　　亚历山大?王执掌的 meta 超级智能实验室（MSL）专门强化该模型代码能力 ，核心目的是升级 AI 智能体：这类智能体可像一批实习员工一样自主完成多链条复杂任务。

　　“想要打造完善的自主智能体体系
，代码生成能力是必不可少的底层支撑 。
”

　　2026 年上半年，AI 智能体赛道迎来行业热潮 ，OpenClaw 的爆火是重要推手，开发者借助该工具搭建高性能数字助手底层大模型
。王介绍
，Muse Spark 1.1 适配当下主流开发框架；为最大化产品普及度，团队认为这是最优研发路线。

　　meta 此前 AI 战略以向开源社区开放 Llama 系列模型为核心 ，如今重心转向闭源商用模型付费调用 。

　　王称 meta 并未放弃开源路线
，实验室正在研发 Muse Spark 衍生版本，计划后续对外开源 ，但未披露上线时间
。

　　王透露自己长期内测新版 Muse Spark
，并看好该技术在个人健康领域的落地潜力：联网检索、研读学术论文 、调取个人健康数据，辅助健康管理。

　　谈及自身开展的 AI 健康测试 ，他表示：“这类场景完美体现了智能体系统的核心价值 。”

　　王还透露
，meta 正在训练一款性能更强的大模型，内部代号 “西瓜 ” ，暂未公布上线时间；初代 Muse Spark 内部代号为 “牛油果”。